Machine learning: Teaching power plants to speak

挪威的许多水电站建于50到100年前. 它们已经到了需要更频繁地维护和更换部件的年龄. These are costly operations. 每年，挪威国家石油公司花费20亿挪威克朗来维持和提高石油的技术标准 valuable hydropower plants.

“更及时、更详细地了解水电站的技术状况, 十大靠谱网赌可以缩短维护计划的时间框架，同时确保十大靠谱网赌避免错误," says Camilla Feurst, senior specialist risk management in Statkraft.

Crystal ball

This is where digitalisation comes into play.

"All our hydropower plants are automated, 但风险评估仍主要基于物理检查和人工计算. 这意味着数字化的潜力巨大，”她说.

In 2017, Statkraft在Kvilldal水电站启动了一个试点项目，以调查先进的数据分析是否, 算法和机器学习可以为电厂的状态提供新的见解，并成为维护团队的有用工具.

“十大靠谱网赌在寻找一个水晶球，想知道计算机驱动的模型是否能给十大靠谱网赌所需的答案. 十大靠谱网赌的目标始终是充分利用零部件的整个使用寿命, 同时避免电厂的故障和计划外停机. With more precise risk assessments, 十大靠谱网赌还可以尽量减少与维护和改进有关的计划停机时间," says Feurst.

最近，在Jostedal电厂以新的方式测试了2017年获得的见解.

Detected changes before failure

At Jostedal, 福斯特和她的团队运行了一种新的机器学习“健康模型”来检测健康植物的变化. 在这里，传感器被用来检测异常情况，否则是一个健康的发电厂. 相比之下，在Kvilldal，机器学习是在意外事件发生后使用的. 

Upon the pilot, 约斯特达尔的研究小组在几个传感器上发现了微小的变化, which took the project in a new direction.

“尽管那年春天工厂全速运转, we had identified small changes in a few sensors. 十大靠谱网赌不确定这些变化是否至关重要, so we decided to stop for inspection,” says Feurst.

检查定于三周后进行, but 12 hours before the inspection was due, a thrust bearing failed.  

“Though the inspection was a bit late in this case, 这是一个可靠的验证，数据中的微小变化可能意味着什么. 现在十大靠谱网赌正在安装额外的传感器，并每周与现场团队保持联系，以防止第二次故障,” Feurst explains. 

Invaluable expertise

在发电厂工作的人们所拥有的知识和直觉是无法替代的. In Feurst’s view, it is the combination of people’s expertise, 跨学科团队和数据的力量使这个国家团队能够学习.

“维护经理可以将手掌放在涡轮机上，并立即感受到振动是否正确. But what happens when he's no longer there? 对十大靠谱网赌来说，与维护团队进行密切的对话并吸收他们的知识是至关重要的. 近百年来，具有高水平专业知识的人们一直在电厂进行专业评估. 总的来说，从中获得的经验是非常宝贵的, 尤其是当十大靠谱网赌要创建精确的计算机驱动模型时," she says.

当新技术遇到几十年的知识时，怀疑确实会出现. This has been no surprise to Feurst. 

“健康的怀疑是有用的，会让项目变得更好, 但对算法和传感器最终将取代人类的担忧，可能会让十大靠谱网赌的适应能力下降. We're still going to need people, but perhaps in different roles,她说并强调:“十大靠谱网赌绝不能忘记，模型描述的是现实——而现实总是由自然和力学组成的。."

When power plants speak

As the Jostedal team’s experience proves, 用不了多久，发电厂就能说出他们“感觉”事情不应该是这样的. 传感器, 数据和算法可以检测到问题在哪里，并指出何时以及如何最好地解决问题.

“十大靠谱网赌现场的员工一直在努力调试和解码十大靠谱网赌运营中的物理组件. 现在，十大靠谱网赌可以通过机器学习来提高他们检测哪怕是最小变化的能力，这样十大靠谱网赌就可以保持工厂的健康和全面运转,” says Feurst.